Kuantum bilgisayarları, klasik bilgisayarların üstesinden gelemeyeceği karmaşık problemleri çözme kapasitesine sahip olmalarıyla dikkat çekiyor.
Ancak, kübitlerin kararsız doğası ve hata payına karşı olan duyarlılık, bu teknolojinin pratik uygulamalarında önemli bir engel teşkil ediyordu.
Google, bu sorunları aşmak adına Willow adını verdiği yeni bir kuantum çipi geliştirdi. Hata düzeltme alanında kritik bir aşama olan Willow, kuantum bilgisayarlarının geleceği için umut verici bir gelişme olarak öne çıkıyor.
KÜBİTLER VE HATALAR
Kübitler, kuantum bilgisayarlarının temel unsurlarıdır. Geleneksel bitlerin aksine, hem 0 hem de 1 değerlerini aynı anda taşıma özelliğine sahiptirler.
Fakat, kübitlerin hassas yapıları ve çevresel faktörlerden kolayca etkilenmeleri, hataların meydana gelmesine yol açmaktadır.
WILLOW’UN BAŞARISI
Willow, hata düzeltme konusunda önemli bir başarıya ulaşmış durumda. Daha fazla kübit kullanarak hataları azaltmayı başaran bu yeni çip, kuantum bilgisayarlarının daha kararlı çalışmasını sağlıyor.
Google Quantum AI ekibinden Michael Newman ve Kevin Satzinger, “Willow, hata düzeltilmiş kübitlerin boyutlandıkça etkili bir şekilde geliştiği ilk işlemci.” ifadesinde bulundular.
Willow’un bu başarısı, kuantum hata düzeltme alanındaki 30 yıllık bir hedefi gerçekleştirme yolunda önemli bir adımdır.
Büyük ölçekli kuantum uygulamalarının önündeki büyük engellerden birini ortadan kaldıran Willow, kuantum bilgisayarların pratik kullanımına geçişte kaydedilen önemli ilerlemelerden biri olarak değerlendiriliyor.
Willow, sadece istikrarlı olmakla kalmayıp aynı zamanda son derece hızlı. Google, Willow’un çözebileceği bir problemi, en hızlı süper bilgisayarların 10 septilyon yılda gerçekleştirebileceğini, Willow’un ise bunu yalnızca 5 dakikada tamamlayabildiğini açıkladı.
Kuantum bilgisayarlarda hataların olması kaçınılmaz. Ancak Willow gibi yeniliklerle bu hataların sayısı azaltılabilir ve kuantum bilgisayarların pratik kullanımı mümkün hale getirilebilir.
Newman ve Satzinger, “Kuantum hata düzeltmesi şu anda başarılı gibi görünüyor, ancak günümüzdeki binde birlik hata oranları ile gelecekte ihtiyaç duyulacak trilyonda birlik hata oranları arasında büyük bir fark mevcut.” şeklinde değerlendirme yaptılar.
News
