AÇIK
SABAHA KALAN SÜRE
Apple’ın araştırma grubu, AirPods gibi cihazlar aracılığıyla vücuttan kaydedilen kalp seslerini kullanarak yapay zeka destekli akustik modellerle kalp atış hızını tahmin etme imkanlarını inceleyen bir makale yayınladı.
“Oskültasyondan Kalp Atış Hızı Tahmini için Temel Model Gizli Gösterimleri” başlıklı çalışmada, genel ses ve konuşma üzerine eğitilmiş temel yapay zeka modellerinin kalp seslerinden kalp atış hızını ne denli doğru tahmin edebileceği araştırılıyor.
Araştırmacılar, fonokardiyogramlar (kalp sesleri kayıtları) üzerinden dakikaları hesaplayabilmek için HuBERT, wav2vec2 ve şirket bünyesinde geliştirilmiş olan Karşıtlıklı Dil-Ses Ön Eğitimi (CLAP) gibi altı önemli temeli model test ettiler.
Bu bulgular, Apple’ın AirPods gibi cihazların sağlık takibi alanında potansiyel birer araç olabileceğini göstermektedir.
ARAŞTIRMANIN DETAYLARI
Araştırma, sağlık görevleri için özel olarak tasarlanmamış bu yapay zeka modellerinin, el yapımı ses özelliklerine dayanan geleneksel yöntemlere göre daha iyi bir performans sergilediğini ortaya koydu.
Apple ekibi, bu çalışma için hastanelerde kaydedilmiş ve tıbbi uzmanlar tarafından desteklenen 20 saatten fazla kalp sesini içeren kamuya açık bir veri seti kullandı.
Bu araştırma, henüz herhangi bir ticari ürüne işaret etmese de Apple’ın mevcut cihazlarıyla sağlık takibi özelliklerini genişletme hedeflerini ortaya koymakta.
Bildirimler