DOLAR 39,9111 0.1%
EURO 47,0490 0.33%
ALTIN 4.273,840,35
BITCOIN 43033150.52842%
Bolu
28°

AÇIK

SABAHA KALAN SÜRE

14 Yaşındaki Dahi, Kalp Hastalıklarını Erken Tespit Ediyor!

14 Yaşındaki Dahi, Kalp Hastalıklarını Erken Tespit Ediyor!

ABONE OL
Haziran 7, 2025 13:40
14 Yaşındaki Dahi, Kalp Hastalıklarını Erken Tespit Ediyor!
0

BEĞENDİM

ABONE OL

Teksas’ın Frisco kentinde yaşayan 14 yaşındaki dahi, Siddarth Nandyala, sağlık alanında devrim yaratabilecek “Circadian AI” adlı bir mobil uygulama geliştirdi.

Bu yenilikçi uygulama, kalp seslerini kaydedip bulut tabanlı bir makine öğrenimi modeli ile analiz ederek, kalp hastalıklarının erken belirtilerini yalnızca yedi saniye içinde tespit edebilme kapasitesine sahip.

VERİLER TOPLADI, UZMANLARLA ÇALIŞTI

Nandyala, yapay zekayı insanlığın yararı doğrultusunda kullanma ve sağlık sistemini dönüştürme hedefiyle bu projeye başladı.

Genç dahi, Amerika Birleşik Devletleri ve Hindistan’daki hastanelerden aylarca veri toplayarak uygulamasını geliştirmek için tıp uzmanları ve hastalar ile iş birliği yaptı.

Uygulama, aritmileri (düzensiz kalp atışları), kalp yetmezliğinin erken belirtilerini, koroner arter hastalığı göstergelerini ve kalp kapakçıklarındaki anormallikleri tespit edebiliyor.

Bu tür bir erken tespitin, kalp hastalıklarında hayat kurtarıcı etkisi büyük bir potansiyel taşımaktadır.

DOĞRULUK ORANI YÜZDE 96’NIN ÜZERİNDE

Circadian AI, geliştirme süreci sırasında ABD’de yaklaşık 15 bin, Hindistan’da ise yaklaşık 3 bin 500 hastanın katıldığı klinik çalışmalara tabi tutuldu.

Bu kapsamlı testler, uygulamanın kalp anormalliklerini tespit etme konusunda yüzde 96’nın üzerinde dikkate değer bir doğruluk oranı elde ettiğini gösterdi.

Osmanlı’nın bu yüksek doğruluk oranı, uygulamanın güvenilir bir ön tarama aracı olarak kullanılabileceğini ortaya koyuyor.

Ayrıca, özellikle sağlık hizmetlerine erişimin sınırlı olduğu bölgelerde iyileşme potansiyeli sebebiyle tıp uzmanlarından takdir topladı.

GELECEK PLANLARI

Şu anda Circadian AI, eğitimli sağlık personeli tarafından klinik ortamda kullanılmak üzere tasarlandı.

Nandyala, uygulamanın yalnızca bir ön tarama aracı olduğunu ve EKG gibi geleneksel tanı yöntemlerinin yerini almayı hedeflemediğini, ancak bu yöntemlere yönlendirmede önemli bir rol üstlenebileceğini ifade etti.

Genç yaşına rağmen Teksas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi alanında eğitim gören Nandyala’nın geçmişteki başarıları arasında düşük maliyetli bir protez kol geliştirmenin yanı sıra, öğrencilere yönelik bilim kitleri üreten bir girişim de yer almakta.

Nilay Elverici


En az 10 karakter gerekli